एक रूलेट टेबल पर हिटिंग रेड के रियल ऑड्स
Short उत्तर: Just under a 50/50 chance
यदि आप लाल रंग पर रहते हैं और एक बार पहिया स्पिन करते हैं, तो जीतने का मौका आधे के करीब है, लेकिन बिल्कुल आधे नहीं। एक मानक एकल-zero roulette पहिया पर, 37 जेब हैं: 18 लाल, 18 काला, और एक हरा शून्य। यह Xqv4z या 48.65 प्रतिशत में 18 की संभावना को लाल करता है। एक और रास्ता रखो, लाल रंग के खिलाफ बाधाओं मोटे तौर पर 19 18. के लिए 19 हैं एक डबल-zero पहिया पर, 38 जेब हैं: 18 लाल, 18 काला, और दो हरे शून्य। 38, में 18 या 47.37 प्रतिशत के बारे में लाल बूंदों की संभावना। इसलिए जवाब आपके सामने पहिया पर निर्भर करता है, लेकिन लाल शर्त हमेशा एक शुद्ध सिक्का फ्लिप की तुलना में थोड़ा कम संभावना है।
क्यों लाल शर्त एक सिक्का फ्लिप नहीं है
भ्रम लेआउट से आता है। लाल और काले देखो संतुलित, और भुगतान भी धन है, इसलिए यह शर्त एक 50/50 प्रस्ताव के रूप में इलाज करने के लिए तैयार है। ग्रीन शून्य उस समरूपता को तोड़ देता है। जब गेंद शून्य पर उतरती है, तो न तो लाल और न ही काली जीत। उस एकल जेब, या दो जेब एक डबल शून्य पहिया पर, घर की ओर गणित को झुकाने के लिए पर्याप्त है। लाल बट्ट में 18 नंबर शामिल हैं, सभी संभावित परिणामों का आधा हिस्सा नहीं है। शेष जेब काले या हरे रंग के होते हैं, और उनमें से कोई भी लाल रंग खो देता है। यह क्यों वाक्यांश है"लगभग 50/50"तुलना में अधिक सटीक है"50/50."
सिंगल-ज़ीरो और डबल-ज़ीरो व्हील्स गणित को बदल देते हैं

लाल रंग की सटीक बाधाओं पहिया विन्यास पर निर्भर करते हैं। एक एकल शून्य पहिया एक हरे रंग की जेब है। एक डबल शून्य पहिया दो है। लाल और काले वर्गों में आमतौर पर अभी भी 18 संख्या होती है, इसलिए अतिरिक्त हरी जेब लाल संख्याओं को दूर नहीं करती है; यह खोने का दूसरा तरीका जोड़ता है। यही कारण है कि संभावना 48.65 प्रतिशत से लगभग 47.37 प्रतिशत तक गिरती है। अंतर एक स्पिन पर छोटा लग सकता है, लेकिन यह समय के साथ मायने रखता है और यह घर के किनारे को बदल देता है। यदि आप तालिकाओं की तुलना कर रहे हैं, तो पहले पहिया की जांच करें। एक शून्य के साथ एक तालिका लाल शर्त को दो शून्य के साथ एक तालिका की तुलना में बेहतर मौका देती है, भले ही शर्त स्वयं लेआउट पर समान दिखती है।
क्या कई Spins पर Happens
रूले स्पिन स्वतंत्र हैं। पिछले स्पिन पर एक लाल परिणाम अगले स्पिन पर लाल रंग की संभावना नहीं है, और काले रंग का एक रन का मतलब लाल नहीं है। पहिया स्मृति नहीं है। आप स्पिन की एक श्रृंखला पर कम से कम एक लाल देखने की संभावना की गणना कर सकते हैं, लेकिन यह किसी भी स्पिन पर मौका से अलग है। एक एकल-zero पहिया पर, एक स्पिन पर लाल हिट करने की संभावना 19 है 37. दो स्पिन पर, सभी पर कोई लाल रंग की संभावना 19/37 19/37. द्वारा गुणा है कम से कम एक लाल की संभावना उस का पूरक है। यही तर्क लंबे सत्रों पर लागू होता है। ये गणना अस्थिरता को समझने के लिए उपयोगी हैं, लेकिन वे अगले परिणाम की भविष्यवाणी नहीं करते हैं। प्रत्येक स्पिन उसी लाल संभावना के साथ ताजा शुरू होता है।
पेआउट, हाउस एज, और आम गलतफहमी
एक लाल शर्त आमतौर पर 1 को 1, का भुगतान करती है जिसका अर्थ है एक जीतने वाला दांव आपकी हिस्सेदारी को समान लाभ देता है। यह भी पैसा भुगतान 50 प्रतिशत से कम संभावना के साथ जोड़ा जाता है, जहां कैसीनो'किनारे से आता है। किनारे को शर्त में जोड़ा गया शुल्क नहीं है; यह सही बाधाओं और भुगतान के बीच अंतर में बनाया गया है। कई खिलाड़ी भुगतान पर ध्यान केंद्रित करते हैं और शून्य को भूल जाते हैं। अन्य लोग मानते हैं कि क्योंकि लाल और काले में जेब की समान संख्या होती है, क्योंकि शर्त उचित होनी चाहिए। यह नहीं है। शून्य या शून्य घर से संबंधित हैं, और वे कारण हैं कि लाल लंबे समय में ब्रेक-ईवन दांव नहीं है। कुछ भी मौनी दांव पर विशेष नियम शून्य के प्रभाव को कम कर सकते हैं, लेकिन वे मूल तथ्य को नहीं बदलते हैं कि लाल एक 50/50 हिट नहीं है।
तो एक roulette तालिका पर लाल रंग को मारने की क्या संभावना है? एक मानक एकल-zero पहिया पर, यह 37, या 48.65 प्रतिशत के बारे में 18 है। एक डबल-zero पहिया पर, यह 38, या 47.37 प्रतिशत के बारे में 18 है। लाल शर्त एक सिक्का फ्लिप के करीब महसूस करती है क्योंकि यह पैसे का भुगतान करता है और 18 नंबर को कवर करता है, लेकिन हरे शून्य या शून्य इसे इससे थोड़ा कम होने की संभावना रखते हैं। प्रत्येक स्पिन को स्वतंत्र रूप से इलाज करें, व्हील प्रकार की जांच करें और याद रखें कि लाल बट्ट'वास्तविक बाधाओं हमेशा 50 प्रतिशत से कम है।
6 टिप्पणियाँ
अंत में एक समीक्षा जो सब कुछ स्पष्ट रूप से बताती है। बहुत उपयोगी।
मैंने इस महीने में दो बार वापस ले लिया और पैसा बहुत तेज़ हो गया। बहुत खुश है।
उत्कृष्ट लेख तुलना तालिका ने मुझे बहुत समय बचाया।
मैंने इसे दो बार पढ़ा। मैं यहाँ की जरूरत थी।
यह तीसरा लेख है जिसे मैंने यहां पढ़ा था और उनमें से सभी बहुत अच्छे थे।
आपको मुफ्त स्पिन की व्याख्या करने के लिए धन्यवाद। अब मैं इसे समझता हूँ।